Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Аноним

    Запись Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python 2020 [Сетевая Академия Ланит]

    Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp Python Data Analysis with NumPy and Pandas Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python. ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ...
  2. БобГубка

    Запись [Сетевая Академия Ланит] Программирование на Python: Продвинутый уровень: Python3_Adv (2020)

    Слушатели, уже знакомые с основами программирования на языке Python, изучат в этом курсе более продвинутые инструменты, библиотеки и возможности языка: блокноты Jupyter (IPython Notebook), модуль Collections, операции map и filter (отображение и фильтрация), lambda-функции, продвинутые...
  3. Тони Карк

    Доступно [Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (Varma Pericherla)

    Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции. Отличия списков от массивов Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций. Pandas Essentials...
  4. Кактусевич

    Доступно [Stepik] Numpy и анализ данных (Александр Сидоров)

    Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python Чему вы научитесь Учащиеся после прохождения курса научатся...
  5. Обезъяна

    Доступно [WebForMySelf] Обработка и анализ данных на Python (Андрей Кудлай)

    Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...
  6. Берсик

    Доступно Pandas в действии (Борис Пасхавер)

    Язык Python помогает упростить анализ данных Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет...
  7. Поварёнок

    Доступно [WebForMySelf] Обработка и анализ данных на Python. Октябрь 2021 (Андрей Кудлай)

    Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений. Анализ данных — современное популярное направление, которое...
  8. Ля-ля-фа

    Доступно Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel (Джон Форман)

    Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой...
  9. Ёу-ёу-ёу

    Доступно Python Библиотеки (Джейд Картер)

    Описание книги Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр...
  10. Лягушатор

    Доступно [stepik] Основы Python для исследований и анализа данных (Иван Бибилов, Кирилл Казанцев)

    Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. Чему вы научитесь начать применять навыки программирования; проводить первичный анализ...
  11. Mergin

    Доступно [Udemy] Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (Alexander Hagmann)

    Работа с Pandas, базами данных SQL, JSON, веб-API и многое другое, чтобы освоить ваши реальные проекты машинного обучения и финансов Язык: Английский + англ. субтитры Описание Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где...
  12. Шо я вижу

    Запись [Skypro от Skyeng] Python для анализа данныхихаил Морозов, Шагане Мирзоян, Дмитрий Чехин)

    За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...
  13. Мiкки

    Доступно Python и анализ данных. Второе издание (Уэс Маккинни)

    Описание: Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части...
  14. Космос

    Доступно [Фоксфорд] Машинное обучение и анализ данных на Python 2020иколай Осипов)

    На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...
  15. Мейма

    Требуется организатор Основы программирования и анализа данных в экономике с применением языка Python (Владимир Мушруб)

    Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...
  16. Пёсика

    Доступно [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (Meritshot Academy)

    Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
  17. Аноним

    Запись [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

    Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с даннымиИзучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой PandasАнализируем таблицы с...
  18. ПРИВЕТИК

    Доступно Проверка гипотез и анализ данных на Python (Алексей Малышкин)

    Чему вы научитесь Узнаете какие статистические тесты существуют Разберетесь с математической концепцией каждого теста Узнаете когда какой тест применять Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу Изучите реализацию тестов на Python Разберетесь с тем, как интерпретировать...
  19. Салютов

    Доступно [ДМК] Python и анализ данных. Третье издание (Уэс Маккинни)

    Описание книги: «В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую». Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python» Перед вами авторитетное...
  20. ЧЁ ТАМ

    Доступно [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Даниил Поляков)

    На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...
Сверху